2-11 LoRAトレーニング

独自のLoRAモデルをトレーニングしてAIアートを生成しましょう。データセットの作成、画像の前処理、タグ付け、トレーニングしたLoRAの公開について学びましょう。さあ、始めましょう！

• ページのエントリー：ホームページの左上隅にある「トレーニング」をクリックして、スタイルトレーニングページにアクセスします。

操作手順

1. データセットの作成：データセット画像をアップロードし、角度、照明、背景などの多様性を確保します。推奨される画像数は約30枚です。

2. 画像の前処理：画像をクロップし、タグ付けを行い、トリガーワードを含めます。

   • クロップモード：フォーカスクロップを推奨。

   • サイズ：出力要件に応じて選択します；正方形：512 * 512、ポートレート：512 * 768、ランドスケープ：768 * 512。

   • タグ付けアルゴリズム：Deepbooruを推奨。

   • タグ付けの閾値：0.6を推奨。

   • トリガーワード（オプション）：Loraを呼び出すワード。

3. トレーニングするLoraに基づいてプリセットパラメータを選択します。

4. モデルプレビューのプロンプトワードを入力し、トレーニング中にLoraの出力を確認します。

5. データセット名を入力し、「今すぐトレーニング」をクリックします。

*タグ付けと高度なトレーニングパラメータ設定の詳細な指示については、ここをクリックしてください。

3-2 LoRAトレーニング（高度）

公開

1. トレイン -> LoRA -> パブリッシュ をクリックして、トレーニングしたLoraを表示します。

2. パブリッシュ をクリックし、Lora情報を編集し、LoraName、Tags（オプション）、Lora Cover、Model Usage、Model Permissionsなどの関連情報を入力します。

有料：公開したモデルを他の人が使用すると、対応するクレジットを受け取り、設定された金額の70%を得ることができます。

1. バージョン編集：

含まれる項目：バージョン名、基本モデル、バージョン紹介、トリガーワード、Version Works。

画像を追加: LoRA作品集をアップロード

1. 最後に「公開」をクリックします。

Loraの再編集

Loraの詳細ページ をクリックし、右下隅の三つの点をクリックして「編集」を選択します。

Loraを削除する

Loraの詳細ページ をクリックし、右下隅の三つの点をクリックして「削除」を選択します。

同じLoraのトレーニング

1. ホームページ で「Loraトレーニング」をクリックします。

2. 任意のLoraテンプレートを選択し、右上隅の「トレーニング」をクリックします。

*パラメータ、データセットなどを同じテンプレートに基づいて変更できます。