重绘

学习在 ComfyUI 中重绘和修改图像！本指南涵盖头发、服装、身体等，使用“Segment anything”等节点进行精准修改。

重绘：更换发色、发型、胸部、腹肌、服饰等

在开始搭建节点之前可以先确定一个流程，比如想要更换头发颜色，需要这两个步骤：

第一步：需要先将头发识别出来，可以选择手动涂抹或者自动识别

第二步：局部重绘，修改识别到的区域

接下来就根据步骤开始搭建节点：

方法一：segment anything节点

第一步：识别头发

1. 上传图片后添加segment anything节点，拖出节点，加载两个对应的模型，将图片连接在节点上，输入想要识别出的区域

新增节点：

GroundingDinoSAMSegment (segment anything)：SAMLoader (Impact)、GroundingDinoModelLoader (segment anything)

Parameters:

device_model: Prefer GPU

1. 为了让蒙版识别的更准确，再加入一个segment anything识别出脸部，输入端可以使用与之前segment anything相同的模型，最后使用mask-mask将两个蒙版相减：上面的蒙版减去下面的蒙版，得到了精确的头发部分

新增节点：

Bitwise(MASK - MASK)

*当遇见某些地方无法识别的情况，可以使用这种蒙版相减的方法

1. 得到蒙版后可以对蒙版进行一些处理，比如这里加上了GrowMask和feathered mask来扩展蒙版以及对蒙版进行羽化，让最后重绘的图更自然

新增节点：

GrowMask

FeatheredMask

1. 最后可以添加一个蒙版预览节点，查看最终的蒙版效果

新增节点：

Convert Mask to Image

Preview Image

1. 为了方便观看，我们可以将这一组节点整理在一起

第二步：局部重绘

1. 这里重绘使用之前提到的Set Latent Noise Mask，会参考原图进行重绘，将蒙版节点连接起来

新增节点：

Set Latent Noise Mask

1. 接下来添加模型组，按照图生图方式，分别添加模型、提示词、采样器以及最后的解码，然后将蒙版组与模型组相连接

*图片需要加入编码进入潜空间重绘

1. 将所有的线都连接完毕，可以根据自己需求输入对应提示词，设置相关参数，重绘幅度最大为1

注意：在对面部进行重绘时，建议加上FaceDetailer，起到了修复面部的作用，将输入端连接对应节点

新增节点：

FaceDetailer：UltralyticsDetectorProvider、SAMLoader (Impact)

另外因为只需对脸部重绘，不需要两个蒙版相减，可以选中对应节点Ctrl+B将节点隐藏，再将对应的节点连接上

*这样的重绘会对整张脸都进行了重新绘制，相当于换了一个人

关于如何实现同一个人更换不同表情，之后会推出更详细的教程

最后我们可以将这组工作流保存，方便下次使用

通过这种方法我们可以实现很多一键重绘

例如一键丰胸、一键健身、一键修改面部、一键更换服饰、发型等

方法二：YoloWorld重绘

YoloWorld能对某个物体单独抠图，速度比较快，识别相对没有segment精确，有些部分（例如肚子）存在无法检测的情况，可以搭配mask-mask使用

1. 首先与segment anything相同的步骤，加入Yoloworld ESAM自动检测需要识别重绘的部分，以一键健身为例，这里无法直接识别需要增肌的区域，因此采用mask-mask的方式获取重绘区域，然后对蒙版区域进行处理

*可以在开始前对原始图片进行高清修复

重要参数：

confidence_threshold：识别的精确度，数值越小，识别越精确

iou_threshold：边框重叠度，数值越小，识别越精确

mask_combined：是否叠加蒙版，“true”则将蒙版叠加在一张图上输出，“false”会将蒙版单独输出

1. 将蒙版接入重绘蒙版节点：InpaintModelConditioning，提示词只对蒙版区域有效，按照图生图模式，加入模型-提示词-采样器-解码-预览图片

1. 调整相关参数，点击“创作”