2-7 LoRAトレーニング
独自のLoRAモデルをトレーニングしてAIアートを生成しましょう。データセットの作成、画像の前処理、タグ付け、トレーニングしたLoRAの公開について学びましょう。さあ、始めましょう！
ページのエントリー：ホームページの左上隅にある「トレーニング」をクリックして、スタイルトレーニングページにアクセスします。
操作手順
データセットの作成：データセット画像をアップロードし、角度、照明、背景などの多様性を確保します。推奨される画像数は約30枚です。
画像の前処理：画像をクロップし、タグ付けを行い、トリガーワードを含めます。
クロップモード：フォーカスクロップを推奨。
サイズ：出力要件に応じて選択します；正方形：512 * 512、ポートレート：512 * 768、ランドスケープ：768 * 512。
タグ付けアルゴリズム：Deepbooruを推奨。
タグ付けの閾値：0.6を推奨。
トリガーワード（オプション）：Loraを呼び出すワード。
トレーニングするLoraに基づいてプリセットパラメータを選択します。
モデルプレビューのプロンプトワードを入力し、トレーニング中にLoraの出力を確認します。
データセット名を入力し、「今すぐトレーニング」をクリックします。
*タグ付けと高度なトレーニングパラメータ設定の詳細な指示については、ここをクリックしてください。
3-2 LoRAトレーニング（高度）公開
トレイン -> LoRA -> パブリッシュ をクリックして、トレーニングしたLoraを表示します。
パブリッシュ をクリックし、Lora情報を編集し、LoraName、Tags（オプション）、Lora Cover、Model Usage、Model Permissionsなどの関連情報を入力します。
有料：公開したモデルを他の人が使用すると、対応するクレジットを受け取り、設定された金額の70%を得ることができます。
バージョン編集：
含まれる項目：バージョン名、基本モデル、バージョン紹介、トリガーワード、Version Works。
画像を追加: LoRA作品集をアップロード
最後に「公開」をクリックします。
Loraの再編集
Loraの詳細ページ をクリックし、右下隅の三つの点をクリックして「編集」を選択します。
Loraを削除する
Loraの詳細ページ をクリックし、右下隅の三つの点をクリックして「削除」を選択します。
同じLoraのトレーニング
ホームページ で「Loraトレーニング」をクリックします。
任意のLoraテンプレートを選択し、右上隅の「トレーニング」をクリックします。
*パラメータ、データセットなどを同じテンプレートに基づいて変更できます。
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