文生图工作流
探索 SeaArt ComfyUI 中的文生图工作流，从添加 KSampler 和 LoRA 等节点到设置参数并根据提示词生成高质量图像。
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探索 SeaArt ComfyUI 中的文生图工作流，从添加 KSampler 和 LoRA 等节点到设置参数并根据提示词生成高质量图像。
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与Web UI相似：选择模型→输入提示词→设置参数→生成图片
相关参数
control_after_generate：控制种子生成 f
ixed：固定种子
increment: 原有基础上+1
decrement: 原有基础上-1
randomize: 随机种子
scheduler: 一般选择normal或者karras
sampler_name: 设置采样算法
denoise：文生图时表示去噪强度，值越大对图片产生的影响和变化越大
尺寸推荐：
SD1.5模型推荐512*512
SDXL模型推荐1024*1024
第一步：添加核心节点：采样器
单击右键：Add Node→sampling→KSampler
第二步：拉出采样器节点→添加对应节点
model→CheckpointLoaderSimple
positive→CLIPTextEncode
negative→CLIPTextEncode
latent_image→EmptyLatentImage
LATENT→VAEDecode
IMAGE→SaveImage
第三步：根据对应颜色连接剩余节点
Loaders：主要用于加载扩散模型，包括model和LoRA。
Add Node→loaders→Load LoRA
Conditioning：指导扩散模型生成特定的输出，包括提示词、控制网、跳过层级等。
建议添加Clip Skip来控制跳过的图层，这有助于调整最终的图像细节。
Add Node→conditioning→CLIP Set Last Layer
添加节点后，有很多节点尚未连接。将它们按照顺序和对应颜色连接起来。
Checkpoint→LoRA→Clip Skip→Prompt→KSampler、Empty Latent Image→VAE Decode→Save Image
第一步：选择大模型
第二步：选择Lora，调整权重
第三步：设置Clip Skip，一般设置为-2
第四步：填写提示词
第五步：设置相关参数
因为这里选择的SDXL模型，因此采样步骤设置在40左右，图片尺寸1024*1024
第六步：点击创作
第七步：查看结果
