Flujo de trabajo de Texto a imagen

Explora el flujo de trabajo de texto a imagen en ComfyUI de SeaArt, desde añadir nodos como KSampler y LoRA hasta establecer parámetros y generar imágenes asombrosas basadas en tus prompts de texto.

1. ¿Cómo iniciar el flujo de trabajo de Texto a imagen?

Paso 1. Haz clic en ComfyUI y crea un nuevo flujo de trabajo.

Paso 2. Añade el flujo de trabajo básico de Texto a imagen.

Process of text-to-image workflow

El flujo de trabajo en ComfyUI es similar al de Web UI:

Seleccionar un modelo → Introducir el prompt → Ajustar parámetros → Generar imagen

Parámetros

Text to Image Workflow - KSampler parameters

control_after_generate: controla la generación de la semilla

fixed: fija la semilla

increment: suma 1 a la semilla existente

decrement: resta 1 a la semilla existente

randomize: genera una semilla aleatoria

Text to Image Workflow - scheduler parameters

scheduler: generalmente se elige entre normal o Karras. denoise: que indica la intensidad de la reducción de ruido en la generación de imágenes, cuanto mayor sea el valor, mayor será el impacto y el cambio en la imagen.

Text to Image Workflow - image size settings

Tamaños recomendados:

SD1.5: 512512

SDXL: 10241024

2. ¿Cómo añadir un nodo?

2.1 Añadir KSampler

Primero, agrega un nodo principal: KSampler

  • Clic derecho: Añadir nodo → muestreo → KSampler

Steps for adding KSampler

2.2 Extrae el nodo

Luego extrae el nodo del muestreador y añade los nodos correspondientes:

Text to Image Workflow - pull out the sampler node and add the corresponding nodes

model → CheckpointLoaderSimple

positive → CLIPTextEncode

negative → CLIPTextEncode

latent_image → EmptyLatentImage

LATENT → VAEDecode

IMAGE → SaveImage

Text to Image Workflow - Steps of pulling out the node

2.3 ¿Cómo añadir LoRA?

  • Loaders: se utilizan principalmente para cargar el modelo de difusión, incluyendo el modelo base y LoRA.

Añadir Node→loaders→Load LoRA

Steps to add LoRA

2.4 ¿Cómo añadir Clip Skip?

  • Conditioning: guían al modelo de difusión para generar resultados específicos, e incluyen elementos como Prompt, ControlNet, Clip Skip, entre otros.

Se recomienda añadir Clip Skip para controlar las capas que se omiten, lo cual ayuda a ajustar los detalles finales de la imagen.

Añadir Node→conditioning→CLIP Set Last Layer

Steps to add Clip Skip

2.5 Conectar los nodos

Después de añadir nodos, es posible que muchos de ellos aún no estén conectados. Es necesario conectarlos en orden según la secuencia y los colores coincidentes.

Checkpoint→LoRA→Clip Skip→Prompt→KSampler、Empty Latent Image→VAE Decode→Save Image

Process to connect nodes
Steps to connect nodes

3. Iniciar la generación de Texto a imagen

3.1 Elije un Checkpoint

Text to image workflow - select a model

3.2 Selecciona LoRA y ajustar los pesos

Text to image workflow - select LoRA and adjust the weights

3.3 Configura Clip Skip, normalmente se recomienda fijarlo en -2

Text to image workflow - set Clip Skip

3.4 Ingresa el prompt de texto

Text to image workflow - enter prompts

3.5 Configura los parámetros necesarios

El modelo elegido es el SDXL, por lo que hay que ajustar los pasos de muestreo a unos 40 y el tamaño de la imagen a 1024*1024.

Text to image workflow - set relevant parameters

3.6 Haz clic en "Generar"

Text to image workflow - click the Generate button

3.7 Vea los resultados

View the results in History