4-7 Edición de prompts | Guía de fusión de palabras clave

Esta guía explica técnicas avanzadas de prompts para tener un mayor control sobre la generación de imágenes en SeaArt.AI, aplicables a todos los modelos excepto Flux, que utiliza un sistema diferente.

Ya aprendiste cómo escribir prompts básicos con pesos en la ⁠Guía completa de prompts. Esta guía te enseñará técnicas avanzadas de prompting para tener más control sobre la generación de imágenes. Los efectos pueden variar según el modelo, pero estas reglas se aplican a todos los modelos que funcionan en SeaArt AI. Solo Flux no es compatible con estas herramientas porque utiliza un sistema de interpretación de prompts diferente.

Antes de comenzar

• El palabra clave puede ser cualquier palabra dentro de tu prompt. Puede constar de más de una palabra según la sintaxis.

• El factor es el valor dentro del rango de pasos de muestreo. Escala entre 1 y el número máximo de pasos.

• El factor% es un valor porcentual del total de pasos de muestreo. No puede ser mayor a 1 (100 %) y escala entre 0 y 1.

Sintaxis: [palabra clave1:palabra clave2:factor]

La generación comienza con palabra clave1 y cambia a palabra clave2 después del paso definido por el factor.

• Los valores bajos a veces no tendrán un efecto visible porque cubren una pequeña parte de la generación.

• El orden importa: el primer palabra clave1 es el término inicial, mientras que palabra clave2 es la segunda parte de la generación.

Ejemplo

retrato de una chica, cara [sonriente:ceño fruncido:0.7] con generación de 20 pasos se generará como:

Paso 1-14 retrato de una chica, cara sonriente

Paso 15-20 retrato de una chica, cara ceñuda

A continuación puedes ver la diferencia

Las imágenes fueron generadas con los mismos ajustes en 20 pasos. El factor% varió entre 0.1, 0.3, 0.5, 0.7 y 0.9.

Como puede ver, la primera imagen tiene una cara más enfadada porque solo se generaron 2 pasos con una sonrisa, mientras que la última imagen tiene una cara sonriente porque se generaron 18 pasos con una sonrisa y se cambió a ceño fruncido en los últimos 2 pasos.

Sintaxis [palabra clave:factor]

La generación comienza sin la palabra clave, y se añade al prompt después del paso definido por el factor.

• Valores altos no tendrán efectos visibles porque la composición principal de la imagen ya se habrá generado y la IA no podrá hacer cambios significativos a esa altura del proceso.

Ejemplo

retrato de una niña, ojos verdes, [pelo rosa:7] con generación de 20 pasos se generará como:

Paso 1-7 retrato de niña, ojos verdes,

Paso 8-20 retrato de niña, ojos verdes, pelo rosa

A continuación puedes ver la diferencia

Las imágenes se generaron con los mismos ajustes en 20 pasos. El factor se cambió entre 3, 7, 10, 13 y 17.

Como puedes ver, no hay pelo rosado en la tercera y las ultimas imagenes porque la IA ya ha generado la composicion principal y no puede realizar cambios incluso si añadimos pelo rosa mas tarde. El color blanco fue totalmente suerte, podría ser de cualquier color, incluido el rosa.

Sintaxis [palabra clave::factor]

La generación comienza con la palabra clave y la elimina después del paso del factor.

• Los valores más altos no tendrán diferencias significativas porque la composición principal ya se generará con la palabra clave.

Ejemplo

retrato de una chica, [ pelirrojo::3], vestido negro con generación de 20 pasos se generará como:

Paso 1-3 retrato de chica, pelirroja, vestido negro

Paso 4-20 retrato de chica, , vestido negro

A continuación puedes ver la diferencia

Las imágenes se generaron con la misma configuración con 20 pasos. El factor se cambia con 3, 5, 7, 10, 13 .

Como puedes ver no hay diferencia significativa después de la tercera imagen porque la composición principal ya se había generado cuando eliminamos la palabra clave de prompt. Pelo rubio fue totalmente suerte, podría ser cualquier color de pelo incluye el pelirrojo.

Sintaxis [palabra clave1|palabra clave2]

Esta sintaxis intercambiará las palabras clave en cada paso. Puedes usar más de dos palabras clave; incluso puedes añadir tantas como pasos de muestreo haya, aunque no es recomendable.

• Un menor número de palabras clave suele generar mejores resultados.

Ejemplo

Retrato de una chica, con cabello [rubio|pelirrojo|negro] en una generación de 20 pasos se generará de la siguiente manera:

Paso 1-4-7-10-13-16-19: retrato de una chica, con cabello rubio

Paso 2-5-8-11-14-17-20: retrato de una chica, con cabello pelirrojo

Paso 3-6-9-12-15-18: retrato de una chica, con cabello negro

A continuación puedes ver ejemplos

1. Retrato de una chica, con cabello [rubio|pelirrojo|negro]

2. [rana|pájaro|gato]

Sintaxis palabra clave1 (palabra clave2)

La barra diagonal (slash) se puede usar para incluir paréntesis reales en el prompt sin que se apliquen pesos. Algunas etiquetas ya incluyen paréntesis () y esta sintaxis te ayuda a usarlos correctamente.

Ejemplos

mona (genshin impact) será tokenizado como “mona” con peso 1x y “genshin impact” con peso 1.1x.

mona \(genshin impact\) será tokenizado tal cual, sin aplicar pesos y con paréntesis reales.

A continuación puedes ver un ejemplo

(masterpiece, best quality), mona \(genshin impact\)